第一章  数据挖掘简介
1- 数据挖掘的起源
2- CRISP-DM方法论
3- 数据挖据的主流工具
4- 数据挖据技术发展趋势

第二章  SPSS Modeler简介
1- SPSS Modeler15.0的C/S架构和界面介绍
2- SPSS Modeler可视化程序的使用基础

第三章  读取数据文件
1- SPSS Modeler可以读取的数据格式
2- 读取文本数据与查看数据、SPSS数据、数据库数据（SDAP）
3- SPSS Modeler中的字段类型、字段方向
4- 保存SPSS Modeler流

第四章  数据质量评估
1- 数据理解
2- 缺失值定义
3- 数据审核节点介绍
4- 分布图节点--初步理解字符型字段的分布
5- 直方图/统计节点--初步理解数值型字段的分布

第五章  简单数据整理
1- Clem语言简介
2- 选择节点，过滤节点和导出节点介绍
3- 自动生成操作节点

第六章  寻找数据中的关系
1- 矩阵节点
2- 网络图节点
3- 统计节点
4- 散点图节点
5- 直方图节点

第七章  SPSS Modeler中的数据建模技术
1- 神经网络、规则归纳模型、模型比较
2- 聚类分析、关联规则、序列检测
授课语言： 中文