第一部分:大数据的核心理念

问题:大数据的核心价值是什么？

大数据是怎样用于业务决策？

1、大数据时代:你缺的不是一堆方法，而是大数据思维

2、大数据是探索事物发展和变化规律的工具

3、一切不以解决业务问题为导向的大数据都是耍流氓

4、大数据的核心能力

5、从案例看大数据的核心本质

>用趋势图来探索产品销量规律

>从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析

>从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性

6、认识大数据分析

什么是数据分析

数据分析的三大作用

常用分析的三大类别

案例:喜欢赚“差价”的营业员（用数据管理来识别）

数据分析需要什么样的能力

数据分析的三大作用

>常用分析的三大类别

案例:喜欢赚“差价”的营业员（用数据管理来识别）

7、数据分析需要什么样的能力

>懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现

8、大数据应用系统的四层结构

>数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层

9、大数据分析的两大核心理念

第二部分:大数据如何实现精准营销

1、什么是精准营销

2、实施精准营销的几个关键精准的定位

精确的信息

精准的投放

精细的管理

3、数据分析的六步曲

4、步骤

1:明确目的理清思路

确定分析目的要解决什么样的业务问题

>确定分析思路:分解业务问题，构建分析框架

骤2:数据收集一理清思路>明确收集数据范围

确定收集来源

确定收集方法

6、步骤3:数据预处理一寻找答案>数据质量评估

数据清洗、数据处理和变量处理

5饮食，只需坚持”一件小事

6、步骤3:数据预处理一寻找答案数据质量评估

>数据清洗、数据处理和变量处理探索性分析

7、步骤4:数据分析一寻找答案选择合适的分析方法

>构建合适的分析模型

选择合适的分析工具

8、步骤5:数据展示一观点表达>选择恰当的图表

第三部分:大数据营销概述

1、大数据在行业中的常见应用

大数据+保险

大数据+金融

大数据+旅游

大数据+零售

2、传统营销的困境

3、营销理论的变革

第一代:4P理论

第二代:4C理论

第三代:nPnC理论

4、大数据营销引领传统营销

5、大数据在营销中的典型应用

市场定位与客户细分

客户需求与产品设计

精准广告与精准推荐

用户行为与特征分析

6、大数据营销的基石:用户画像

第四部分:大数据营销案例

1、从客户生存周期看大数据营销

2、如何寻找影响因素？

案例:决定客户选择产品的关键因素是什么？

3、如何寻找目标客户

4、如何进行精准广告投放（利用响应模型优化）？

案例:宜家IKE如何实现产品手册的精准发送

5、如何实现客户群划分（聚类）？

案例:找到汽车行业的细分客户群

案例:宝结公司实现多层次客户的产品试销

6、如何预测客户行为（分类预测），实现精准推荐？

例:如何评估客户是否会购买汽车？

案例:如何评估客户会选择哪个品牌的汽车？

案例:银行构建欠贷用户模型，实现风险控制案例:保险欺诈监测模型

7、如何实现产品的交义销售？

案例:沃尔玛通过交义销售，促进产品销量提升案例:如何推荐汽车附加产品？

8、如何预测产品销量/销售金额

案例:如何评估iPad的销量上限及销量增速拐点？

9、如何实现产品最优定价？

案例:零售商如何选择产品定价策略？

10、如何进行产品设计与优化？

案例:从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性？