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金融银行业 Excel大数据整理与分析
白永乾 excel培训专家
授课时长： 18
授课形式：讲解+互动+演练
授课对象： 有一定的Excel使用基础，需要进一步提升数据处理、数据建模分析、数据可视化能力和使用效率的人员
本课程针对金融银行业的数据特点，主要解决Excel使用过程中的以下问题：
数据量大时文件卡慢 业务数据量较大，用常规的方法处理、计算和分析效率低下。
多来源数据的合并分析 数据会来自多个部门或集群，数据分散，需要周期性更新，前期的数据准备非常繁琐，无法保证足够的时间聚焦于业务分析。
不规范数据源的整理 系统下载的数据不规范，有不可见字符、不可见对象和数据格式错误等问题，严重影响数据使用效率。
复杂的函数嵌套易出错 多层函数嵌套不易理解，不便于维护，团队协作易出错。
图表不专业 图表制作无思路，做出的图表不够直观简洁。报告中的各个图表无法动态交互和钻取。
路径依赖 碰到问题依赖于过往的Excel使用经验，无法以新的思路和方法解决数据分析中的新问题。
课程内容：
(一) 数据管理思维（1小时）
1) 认清两大数据模型是提升工作效率的关键
2) 分清四类数据类型才能避免手忙脚乱
3) 让文件缩小60%，运行效率提升4倍的技巧
4) 工作中快捷键提升效率
(二) Excel中的数据获取整理与超级查询Power Query（6小时）
1) 不规范数据的智能整理
2) 替换复杂的多层嵌套公式
3) 动态抓取数据
4) 快速合并多个工作表或工作簿数据
5) 导入各种来源数据
6) 清理不可见字符
7) 数据逆透视
8) 两表差异比较
9) 替代VLOOKUP实现数据匹配
10) 比SQL还要好用的合并查询
11) 多关键字的数据匹配
12) 按行拆分数据
13) 突破Excel104万行的数据限制
14) 让大量数据的表格不卡慢
(三) 数据透视分析与超级透视Power Pivot（8小时）
1) 透视表的高阶应用
2) 理解透视表的计算本质
3) 突破数据透视表的局限
4) 多表数据无需合并的透视分析
5) 用Excel建立数据模型
6) Excel中强大的超级透视
7) 建立关系
8) 整理维度表
9) 强大灵活的度量值
10) DAX函数
11) 灵活强大的多维数据集函数
(四) 专业的图表与动态仪表板（3小时）
1) 如何选择合适的图表表达观点
2) 双坐标图表制作
3) 自动突出显示异常值
4) 如何快速制作专业的图表
5) 轻松制作动态图表
6) 制作交互式仪表板
7) 在地图展示数据
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