授课大纲：

一、 数据分析在银行应用中的重要性与价值

1. 解读2018年银保监会《关于印发银行业金融机构数据治理指引的通知》

2. 解读2020年银保监关于数据质量专项工作的通知

3. 银保监视角下的银行三大数据应用思路

4. 银行数据治理框架与流程

5. 银行数据应用现状分析

二、 数据视角下的业务经营本质

1. 存贷款客户流失率视角下的业务经营本质

2. 手机银行活跃度视角下的经营本质

3. 从数量到质量，从“混战”到“精准”

三、 提升银行工作效能的“常用函数”解析

1. 常用函数

1) 计算系统日期与时间：NOW、TODAY

2) 提取时间：YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE

3) 计算两日前之差：DATEDIF 

4) 提取函数三兄弟： LEFT、RIGHT、MID

5) 查找与引用利器：VLOOKUP/HLOOKUP

6) 条件逻辑函数：IF/IFS

7) 银行考核得分函数组

8) 批量建文件夹

9) ……

2. 常用功能

1) 分列的操作方法

2) 透视表的使用方法

实操：常用函数应用技巧

四、 数据分析思维与数据逻辑实例分析

1. 数据分析思维

1) 说事实，而不是观点

2) 用客观标准代替主观判断

3) 不预设立场

4) 演绎而不是归纳

5) 找出背后的逻辑

2. 四维分析法

1) 描述型分析

2) 诊断型分析

3) 预测型分析

4) 指令型分析

五、 收单商户分层分级管理建模与管理方法

1. 银行发展收单商户的误区

2. 案例分析：收单商户分层管理

1) 收单商户对银行的贡献

2) 收单商户分级管理模型

3) 收单商户分级考核与激励办法

实操：收单商户分层分级建模

六、 内外部数据整合，精准营销名单获取

1. 银行获客的难点

2. 银行数据的获取渠道

3. 案例分析：客群交叉营销渗透率与精准营销名单获取

1) 个体工商户交叉营销渗透率分析

2) 交叉营销渗透率与经营策略分析

3) 个体工商户的A/B/C类精准营销名单获取模型

4) 农区客户产品交叉营销渗透率与经营策略分析

实操：交叉营销渗透率与精准营销名单获取