零售银行客户关系管理与客户体验

一、客户关系生命周期管理

1、客户生命周期对于零售银行意义；

2、怎样定义客户生命周期；

3、生命周期管理的基本逻辑和设置规则-活动日历的建立；

4、客户生命周期管理的常用工具-技术和分析的结合；

5、让生命周期管理成为客户管理DNA；

二、零售银行客户体验的评估和优化

1、为什么客户体验成为零售银行业务长盛的基石

2、客户体验的最简单但有效的工具-NPS

3、如何理解NPS;

4、如何解读NPS以及对客户体验优化的解决方案；

5、如何在企业推行NPS；

三、零售活跃度指标PPC的设定和评估

1、什么是PPC（单客户产品拥有数）

2、PPC带来的业务内涵和逻辑；

3、怎么设计PPC的定义；

4、如何追踪PPC的变化，以及业务应变的解决方案

第二模块

零售银行大数据的分析应用

一、从数据到洞察

1、数据到洞察对业务的价值

2、数据到洞察的逻辑线路图

a) 数据的收集、和有效的处理；

b) 数据如何变成信息；

c) 信息向知识的转化；

d) 知识到洞察；

3、如何做一个数据的“专家”

二、预测模型的原理和应用

1、行为和风险预测的重要性

2、预测的基本准则

3、业务背景和数据准备

4、建立模型数据指标的逻辑和方法

5、模型之路-逻辑回归和决策树

6、怎样从统计小白到读懂预测模型

7、可以用到预测模型的业务场景

三、客户分类的技巧和应用

1、客户分类的价值和意义

2、常见客户分类的方法和应用；

3、按资产分类；

4、按产品分类；

5、安自然价值属性分类（CLUSTER）；

6、不同方法对银行的发展阶段的价值；

第三模块

场景化互联网信贷产品设计和定价

一、互联网场景化信贷业务实例剖析

1、业务背景和场景介绍

2、技术解决方案

3、风控解决方案

4、业务组织结构配置

5、场景化业务的风险点

二、零售信贷产品的定价白皮书

1、为什么要深刻了解产品定价对收入的影响；

2、各种产品参数对价格的影响；

3、如何进行价格变化的测试和应用；

4、如何预测价格变化对总收入的影响

5、客户分类的部署以及与其他市场活动的关联