【培训课纲】

上午：（9：00-12：00）

第一模块

第一节：银行对公授信业务风险管控痛点与难点

一、 客户信息分散化

二、 审贷偏好差异大

三、 耗人费时不精准

四、 风险全貌无法查

第二节：银行对公授信风控数字化解决方案框架

一、 如何整合多源风险信息

二、 如何进行数据智能驱动

三、 如何便捷进行风险监控

第二模块

第一节：如何助力银行实现对公客户全程风控策略

一、 贷前：预审尽调及报告支持

二、 贷中：贷中评审及风险筛查

三、 贷后：预警配置及排查管控

第二节：对公授信客户风险发现、追踪与传导分析

一、 事件语义理解

二、 事件图谱分析

三、 指标模型计算

四、 数据智能解析

五、 大数据处理

第三节：对公授信客户五类风险模型

一、  自然语言处理模型

二、  财务模型

三、  股权模型

四、  风险提示和评分模型

五、  财务预警模型

第四节：对公授信客户数字化风控系统功能架构

一、 业务应用层面

二、 业务分析层面

三、 数据服务层面

下午：（14：00-17：00）

第三模块

第一节：如何进行对公授信客户风险穿透识别整合

一、 通过事件、指标、关系实现风险穿透识别

二、 在结构化与非结构化数据中理解企业事件

三、 专家智识转化为数字化风险预警指标

四、 企业关系识别与事件图谱构建

五、 金融事件中心

第二节：对公授信客户风险排查要点与具体做法

一、 企业风险画像

二、 多维风险画像

三、 构建分析体系

四、 贷前尽调筛查

五、 贷中/贷后风险实时可视化

第三节：如何实现对公授信客户全流程智能管控

一、 如何进行对公授信客户风险全生命周期管理

二、 如何进行对公授信客户管户风险管控与追踪

三、 如何实现对公客户监控指标自定义灵活配置

第四节：如何开展对公授信客户风险预警监控

一、 “风险事件”与“业务知识”结合的指标监控

二、 实时风险预警实现多端信息推送

三、 管理者全局驾驶舱

第四模块

第一节：某股份制银行一级分行对公数字化风控案例

第二节：某股份制银行总行对公数字化转型案例分析